شام تايمز الإخباري رؤية لسورية أجمل
مقالات مشابهة
شام تايمز – متابعة
طوّر العلماء في جامعة شمال القوقاز الفيدرالية الروسية نظاماً للشبكات العصبية للتعرف على سرطان الجلد بشكل دقيق، ما يقلل من نسبة التشخيص الخاطئ، وفقاً لوكالة “نوفوستي”.
وأوضح العلماء أن استخدام نظامها كوسيلة تشخيصية مساعدة سيقلل من تأثير العامل البشري عند اتخاذ قرارات طبية، وسيزيد من دقة التعرف على المرض.
وطوّر العلماء في الجامعة نظام الشبكات العصبية متعدد الوسائط لتصنيف الآفات الجلدية السرطانية الحساسة للبيانات الجلدية غير المتوازنة.
وقال رئيس قسم النمذجة الرياضية في الجامعة “بافيل لياخوف”: إن “استخدام المجمع المتطور من قبل أطباء الأمراض الجلدية كوسيلة تشخيصية مساعدة، سيقلل من تأثير العامل البشري عند اتخاذ القرارات الطبية، وسيخفض إلى حد بعيد من عدد التشخيصات الخاطئة، وسيزيد من دقة الكشف المبكر عن سرطان الجلد”.
من جانبها، قالت “أوليانا لياخوفا” الباحثة في مختبر الأبحاث التابع لقسم النمذجة الرياضية: إن “النظام المقترح يسمح بتقليل عدد التشخيصات السلبية الخاطئة، بفضل استخدام وظيفة خسارة الإنتروبيا المعدلة وتحليل البيانات الجلدية غير المتجانسة مع مرحلة التنظيف الأولي لبنية الشعر”.
بدورها، قالت الخدمة الصحفية في الجامعة: إن “دقة التعرف في عشر فئات تشخيصية للنظام الذكي المقترح بلغت نسبة 85.2%، بالإضافة إلى ذلك يتعرف النظام على آفات الجلد الصبغية بدقة أكبر بمقدار 15% من التشخيص البصري الذي يجريه الأطباء”.
وأشارت الباحثة المشاركة في الدراسة والأستاذة المساعدة في قسم النمذجة الرياضية بالجامعة “ديانا كاليتا” إلى أن النظام الذي يستخدم أنواعاً مختلفة من الشبكات العصبية يقوم في الوقت نفسه بتحليل صورة الشامات وبيانات المريض الأساسية “الجنس والعمر ومحل الأورام الصبغية”، ولكن قبل بدء التحليل تجري معالجة صور البقع الصبغية باستخدام مرشحات معينة تجعل من الممكن إزالة التفاصيل التي تعيق عملية تصنيف أكثر دقة.
ويخطط فريق البحث في جامعة القوقاز لبناء أنظمة أكثر تعقيداً لتحليل البيانات الجلدية من قبل الشبكات العصبية.
